Análisis estadístico de la variación poblacional de las características estructurales del encéfalo humano / Statistical analysis of the population variation of the structural characteristics of the human brain

Arenaza Manzo, Juan B. (2021) Análisis estadístico de la variación poblacional de las características estructurales del encéfalo humano / Statistical analysis of the population variation of the structural characteristics of the human brain. Maestría en Ciencias Físicas, Universidad Nacional de Cuyo, Instituto Balseiro.

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Resumen en español

La relación entre la experiencia de vida de un dado individuo y sus características neuroan atómicas es un tema muy controversial. Frecuentemente se discute la importancia del tamaño de determinada estructura cerebral en las capacidades o el comportamiento de las personas. La postura que toma una sociedad en estos temas puede tener grandes consecuencias, como por ejemplo la estigmatización de algunos de sus individuos. En este contexto se vuelve de vital importancia que las armaciones sobre las relaciones entre aspectos socioambientales y neuroanatómicos estén sustentadas por suciente evidencia. Por este motivo, hicimos un relevamiento de tanto características sociales como neuroanatómicas de una muestra de 193 individuos adultos. El estudio conlleva el diseño de procedimientos bayesianos para reducir la dimensi ón, en el que detectamos conjuntos cuasi-independientes de medidas cerebrales que co-varían fuertemente, y en consecuencia, no necesitan describirse de manera independiente. Cada uno de estos conjuntos contiene todas las medidas de unas pocas estructuras, lo cual nos permitió describirlos a través de variables latentes fácilmente interpretables. Posteriormente estimamos las relaciones entre variables latentes y socioambientales, permitiendo que las variables latentes interactúen entre sí. El algoritmo de inferencia es conservador, en el sentido que estima únicamente las relaciones signicativamente distintas de cero. Encontramos que los efectos socioambientales más robusto involucran al sexo, la altura y el número de embarazos.

Tipo de objeto:Tesis (Maestría en Ciencias Físicas)
Palabras Clave:Information theory; Teoría de la informacíon; [Neuroanatomy; Neuroanatomía; MRI; Bayesian inference; Inferencia Bayesiana; Dimensionality reduction; Reducción de la dimensión; Graph theory; Teoría de grafos]
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Materias:Medicina > Neurociencias
Divisiones:Gcia. de área de Investigación y aplicaciones no nucleares > Gcia. de Física > Física médica
Código ID:935
Depositado Por:Marisa G. Velazco Aldao
Depositado En:12 Jul 2021 11:08
Última Modificación:12 Jul 2021 11:21

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