Resumen en español

Las células fotorreceptoras realizan el proceso de conversión de un estímulo luminoso a una señal neuronal en el ojo. Este proceso se conoce como fototransducción y una de sus etapas consiste de una cascada bioquímica que amplifica y transforma la señal lumínica a una señal neuronal. El ruido intrínseco de la fototransducción es un factor importante para determinar la discriminación cromática, es decir cuales colores podemos distinguir. En este trabajo buscamos modelar este ruido. Para ello, primero modelamos la cascada bioquímica de manera determinista como una serie de reacciones de primer y segundo orden, aplicando los modelos de Monod-Wyman-Changeux a los canales iónicos controlados por cG, resolvemos las ecuaciones de la dinámica y encontramos un conjunto de parámetros que reproducen curvas experimentales de fotocorriente. Luego realizamos un análisis de sensibilidad de este modelo a los parámetros de reacción y encontramos que todos tienen importancias similares. Como el modelo determinista sólo contiene términos obtenidos usando la ley de acción de masas (o sea, no hay términos fenomenológicos), eso nos permitió hacer una versión estocástica exacta. Para analizarla, la simulamos con el algoritmo de Gillespie. A partir de esto estudiamos la sensibilidad del ruido a los parámetros de reacción y encontramos que algunos, el ruido es más sensible a modificaciones en los parámetros referidos a la dinámica de los canales abiertos y de la síntesis de cG, que al resto.