Bustos, José J. (2011) Validación de técnica de detección de electrodos basado en imágenes de MR y CT. / Validation of techniques detection electrodes in CT and MR imaging. Maestría en Física Médica, Universidad Nacional de Cuyo, Instituto Balseiro.
![[img]](/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF (Tesis) Español 2987Kb |
Resumen en español
Se ha implementado una técnica no invasiva para detectar y delimitar el foco de descarga eléctrico en pacientes enfermos de epilepsia mono focales. Para la detección de estos focos se utiliza un gorro de electroencefalograma (EEG) de 128 electrodos para detectar el punto donde se originó la crisis y una técnica de procesamiento de imágenes para ubicar la localización espacial de los electrodos sobre los volúmenes de resonancia. La técnica localiza los electrodos sobre volúmenes de tomografía utilizando algoritmos de procesamiento de imágenes que obtienen descriptores de los electrodos, como es su centroide que determina su posicion espacial. Por último estos puntos son transformados hacia el espacio de coordenadas de la resonancia a través de una registración para una mejor interpretación por parte del médico. Debido a la implicancia médica de esta técnica es de suma importancia validar los resultados de la detección de las coordenadas de electrodos y para ello se realizará la comparación entre los valores reales medidos físicamente (medidas que incluyen tamaño de electrodos y localización espacial) y los valores obtenidos en el procesamiento de las imágenes de tomografía y resonancia. Por ultimo se evaluará la precisión del proceso de registración para transformar las coordenadas entre los volúmenes de resonancia y tomografía.
Resumen en inglés
We have implemented a noninvasive technique to detect and delineate the focus of electric discharge in patients mono-focal epilepsy. For the detection of these sources using a cap electroencephalogram (EEG) 128 electrodes to detect the point where the crisis originated and an image processing technique for locating the spatial location of the electrodes on the volumes of resonance. The technique locates the electrodes on CT volumes using image processing algorithms to obtain descriptors of the electrodes, as is its centroid determines its position in space. Finally these points are transformed into the coordinate space of resonance through a registration for a better understanding by the physician. Due to the medical implications of this technique is of utmost importance to validate the results of the detection electrode coordinates and for that we make the comparison between the actual values measured physically (measures including electrode size and spatial location) and the values obtained in the processing of CT and MRI images. Finally, we evaluate the accuracy of the registration process to transform coordinates between resonance and CT volumes.
| Tipo de objeto: | Tesis (Maestría en Física Médica) |
|---|---|
| Palabras Clave: | Epilepsy; Epilepsia; Electric discharge; Descargas eléctricas; Resonance; Resonancia; Tomography; Tomografía; Image processing; Tratamiento de imágenes; Detection electrodes; Detección de electrodos |
| Referencias: | [1] Bustos José Javier, Tesis de grado “Localización de electrodos de EEG en volúmenes de RMN”, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de San Juan, marzo de 2010, San Juan, Argentina. [2] J. B. Antoine Maintz and Max A. Viergever, “A survey of medical image registration”, Image Sciences Institute, Utrecht University Hospital, Utrecht, The Netherlands, Received May 25, 1997; revised October 10, 1997; accepted October 16, 1997. [3] Roberto A. Isoardi, Tesis doctoral “Optimización de Análisis y Registración de Imágenes Tomográficas”, Centro Atómico Bariloche, Instituto Balseiro, Abril de 2010, Bariloche, Argentina. [4] Luis Ibáñez, Will Schroeder, Lydia Ng, Josh Cates and the Insight Software Consortium, “The ITK Software Guide”, Second Edition, November 21 de 2005, http://www.itk.org, email: insight-users@itk.org. [5] Joseph V. Hajnal, Derek L.G. Hill, David J. Hawkes, “Medical Image Registration”, Series Editor Michael Neuman, “The BIOMEDICAL ENGINEERING Series”, Boca Raton London New York Washington, D.C, http://www.crcpress.com, 2001. [6] Dr.Oscar H Nasisi: Imágenes en Medicina. Mayo del 2004. [7] Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods, ”Digital Image Processing”, Second Edition, Prentice-Hall, Inc. Upper Saddle River, New Jersey 07458, 2002. [8] Mark S. Nixon, Alberto S. Aguado, “Feature Extraction and Image Processing”, First edition, a member of the Reed Elsevier plc group, 2002. [9] Sonka and Fitzpatric, “Handbook of Medical Image”, Vol II, “Medical Image Processing and Analysis”, 2004, capítulo 8. [10] Barbara Zitova, Jan Flusser, “Image registration methods”, a survey, 2003. [11] Dirk Padfield, James Miller, “A Label Geometry Image Filter for Multiple Object Measurement”, National Alliance for Medical Image Computing (NAMIC), funded by the National Institutes of Health through the NIH Roadmap for Medical Research, NY, September 5, 2008. [12] Nicolás Pebet: Resonancia Nuclear Magnética. XIII Seminario de Ing. Biomédica 2004- Facultades de Medicina e Ingeniería - Univ. de la República Oriental del Uruguay. 27 de abril de 2004. [13] Ing. Daniel Geido: Resonancia Magnética. Núcleo de ingeniería biomédica facultades de ingeniería y medicina universidad de la república. [14] Diego Nicolás Corbo Pereira: Tomografía Axial Computada. 1 XIII Seminario de Ingeniería biomédica. 2004 Núcleo de ingeniería biomédica. Facultades de medicina e ingeniería. Universidad de la República Oriental del Uruguay. 27/04/2004. [15] Gómez Marrello, María Eugenia, Tesis: “Registración de imágenes cerebrales de TAC y PET para uso diagnóstico”, Universidad de Favaloro, Mayo de 2006, Buenos aires. [16] Jeanne Wilke, Jennifer Genett, Linda Mckinley, Ellen Forest, Judi Lang, liz Rudder. COMPUTED TOMOGRAPHY, volumen2: physical principles, clinical applications, and quality control. W.B Saunders Company, USA, 2001. [17] Seyed M. Mirsattari, Donald H. Lee, Daniel Jones, Frank Bihari, John R. Ives. MRI compatible EEG electrode system for routine use in the epilepsy monitoring unit and intensive care unit, Published by Elsevier Ireland Ltd, 2004. [18] Karen Mullinger, Stefan Debener, Ronald Coxon, Richard Bowtell, “ Effects of simultaneous EEG recording on MRI data quality at 1.5, 3 and 7 tesla”, Published by Elsevier Ireland Ltd, 2007. [19] Stephen B. Baumann, Douglas C. Noll,” A modified electrode cap for EEG recordings in MRI scanners”. Published by Elsevier Ireland Ltd, 1999. [20] R. Grave-de Peralta, S. González-Andino, C.M. Gómez-González. “Bases biofísicas de la localización de los generadores cerebrales del electroencefalograma. Aplicación de un modelo de tipo distribuido a la localización de focos epilépticos”, Functional Brain Mapping Laboratory. University Hospital. Ginebra, Suizay Laboratorio de Psicobiología. Departamento de Psicología Experimental. Universidad de Sevilla. Sevilla, España. Revista de neurología Junio 2004. [21] Federico J. Bonsignore Caro: Aplicación de las técnicas de la Teoría de la Información en el registro de Imágenes Médicas, Facultades de Medicina e Ingeniería, Univ. de la República Oriental del Uruguay, 23 de marzo de 2004. [22] HARTLEY R. y A.ZISSERMAN, "Multiple View Geometry in Computer Vision", Cambridge University Press, 2004. |
| Materias: | Medicina > Diagnóstico por imagen y medicina nuclear Medicina |
| Divisiones: | FUESMEN |
| Código ID: | 313 |
| Depositado Por: | Marisa G. Velazco Aldao |
| Depositado En: | 18 Abr 2012 15:45 |
| Última Modificación: | 18 Abr 2012 15:45 |
Personal del repositorio solamente: página de control del documento
