Lozain, Iván G. (2018) Implementación de un sistema de gestión de dosis en estudios de tomografía computada. / Implementation of a dose management system in computed tomography. Maestría en Física Médica, Universidad Nacional de Cuyo, Instituto Balseiro.
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| PDF (Tesis) Español 3243Kb |
Resumen en español
Los equipos de tomografía computada generan distintos tipos de archivos DICOM que contienen información relativa al paciente, a los parámetros de adquisición y a los niveles de dosis entregados en cada estudio. Sin embargo, y hasta el momento, la mayoría de los centros que realizan estudios CT no cuentan con un sistema informático que permita realizar un análisis estadístico de los datos más relevantes en un estudio de tomografía computada. En consecuencia, no puede evaluarse el desempeño de las prácticas ofrecidas o tomar acciones que lleven a la optimización de los estudios realizados. En esta tesis se presenta la implentación de un sistema de gestión de dosis de estudios CT, para la cual se desarrolló una herramienta computacional que permite el acceso a la información de estudios CT y la obtención de datos estadísticos. El análisis de los datos obtenidos permite evaluar el uso de los protocolos de adquisición, tanto a nivel dosimétrico como en calidad de imagen. La implementación de esta herramienta permitió realizar un relevamiento y análisis completo de los datos de relevancia clínica y dosimétrica del servicio de tomografía de INTECNUS, para posteriormente realizar una optimización de las prácticas que lo requirieron.
Resumen en inglés
CT scanners generate several classes of DICOM files which have information related to the patient, study and dose levels delivered during the scan. However, currently most of the medical centers that practice CT studies do not rely on a system using the mentioned information to evaluate acquisition protocols and optimize them. This thesis presents the implementation of a dose management system for CT practices, for which a computational tool was developed to allow the access to CT studies information and obtain statistical data. Data analysis enables the evaluation of acquisition protocols performance, either in a dosimetric aspect or in image quality. This tool implementation allowed to find studies with incomplete information and protocols that produced either dose levels higher than reference leveles or images with low diagnostic quality. These findings led to optimize the referenced protocols.
| Tipo de objeto: | Tesis (Maestría en Física Médica) |
|---|---|
| Palabras Clave: | Computed tomography; Tomografía computerizada; [Dose management; Gestión de dosis; Dosimetry; Dosimetría; Protocols optimization; Optimización de protocolos; Diagnostic reference level; Niveles diagnósticos de referencia] |
| Referencias: | [1]: International Atomic Energy Agency. Task 5. Gestionar la dosis a los pacientes en tomografía computada [en línea]. [Consulta: 29/11/2018]. Disponible en <https://rpop.iaea.org/RPOP/RPoP/Contentes/InformationFor/MemberStates/1_RegionalProjects/Task5PatientDose901.htm> [2]: Brenner D. J. Minimising medically unwarranted computed tomography scans. Annals of the ICRP, 41(3-4), 161–169, 2012. DOI:10.1016/j.icrp.2012.06.004 [3]: American Association of Physicists in Medicine. The Measurement, Reporting, and Management of Radiation Dose in CT. Report NO. 96 of AAPM Task Group 23 of the Diagnostic Imaging Council CT Committee. 2008. [4]: International Atomic Energy Agency. Radiation Biology: A Handbook for Teachers and Students. Training Course Series 42. Viena, 2010. [5]: Hendee W. R., & O’Connor M. K. Radiation Risks of Medical Imaging: Separating Fact from Fantasy. Radiology, 264(2), 312–321. 2012 DOI:10.1148/radiol.12112678 [6]: Bregant P. Italian experience in CT dose tracking. Joint ICTP-IAEA Workshop on Computed Tomography: Quality Control, Dosimetry and Optimization. 2016. [7]: Boos J., Meineke A., Rubbert C., Heusch P., Lanzman R. S., Aissa J. et al. Cloud-Based CT Dose Monitoring using the DICOM Structured Report: Fully Automated Analysis in Regard to National Diagnostic Reference Levels. Fortschr Röntgenstr, 188, 288–294, 2016. DOI: 10.1055/s-0041-108059 [8] Romano H. L., Funes F. J., Namías M. Optimización de la dosis tomográfica en función del tamaño del paciente en estudios PET/CT de cuerpo entero. Revista Latinoamericana de Física Médica. Artículo emprensa. [9]: American Association of Physicists in Medicine. Size-Specific Dose Estimates (SSDE) in Pediatric and Adult Body CT Examinations. Report NO. 204 of AAPM Task Group 204. 2008. [10]: Bushberg J. T., Seibert J. A., Leidholdt JR E. M., Boone J. M. The Essential Physics of Medical Imaging. 3ra Edición. Filadelfia: Lippincott Williams & Wilkins, 2012. [11]: General Electric Healthcare. Discovery CT590 RT, Optima CT580. Technical Reference Manual. 2014. [12]: Salomon J. B., Li X., Samei E. Relating Noise to Image Quality Indicators in CT Examinations With Tube Current Modulation. American Journal of Roentgennology, 200, 592-600, 2013. DOI: 10.2214/AJR.12.8580 [13]: General Electric Healthcare. TiP Training in Partnership. AutomA / SmartmA Theory [en línea]. [Consulta: 24/11/2018]. Disponible en: <http://www3.gehealthcare.co.uk/~/media/documents/us-global/education/education/product-education-clinical/tip-app-library/gehealthcare-education-tip-app-library_ct-automa-smartma-theory.pdf > [14]: Digital Imaging and Communications in Medicine. Key Concepts [en línea]. [Consulta: 11/11/2018]. Disponible en: <http://dicomstandard.org/concepts/> [15]: DICOM Standard PS3.4 [Versión electrónica]. Parte 4, sección C.6: Service Class Specifications. [Consulta: 11/11/2018]. Disponible en: <http://dicom.nema.org/Dicom/2013/output/chtml/part04/sect_C.6.html> [16]: General Electric Healthcare. Optima CT660. Technical Reference Manual. 2010. [17]: General Electric Healthcare. BrightSpeed Series. CT Acceptance Testing. 2009. [18]: Padovani R. DICOM information in CT. Joint ICTP-IAEA Workshop on Computed Tomography: Quality Control, Dosimetry and Optimization. 2016. [19]: Python [en línea]. [Consulta: 24/11/2018]. Disponible en: <https://www.python.org/> [20]: DCMTK – DICOM Tolkit. Description [en línea]. [Consulta: 24/11/2018]. Disponible en: <https://dicom.offis.de/dcmtk.php.en> [21]: MySQL. About MySQL [en línea]. [Consulta: 24/11/2018]. Disponible en: <https://www.mysql.com/about/> [22]: Plot.ly. Plotly Python Open Source Graphing Library [en línea]. [Consulta: 24/11/2018]. Disponible en: <https://plot.ly/python/> [23]: DICOM Standard PS3.4 [Versión electrónica]. Parte 4, sección C: Query/Retrieve Service Class (Normative). [Consulta: 11/11/2018]. Disponible en: <http://dicom.nema.org/Dicom/2013/output/chtml/part04/chapter_C.html> [24]: DICOM Standard PS3.4 [Versión electrónica]. Parte 4, sección C.5: Association Negotation. [Consulta: 11/11/2018]. Disponible en: <http://dicom.nema.org/Dicom/2013/output/chtml/part04/sect_C.5.html> [25]: DICOM Standard PS3.4 [Versión electrónica]. Parte 4, sección C.4: DIMSE-C Service Groups. [Consulta: 11/11/2018]. Disponible en: <http://dicom.nema.org/Dicom/2013/output/chtml/part04/sect_C.4.html> [26]: MySQL. MySQL Connector/Python Developer Guide [en línea]. [Consulta: 24/11/2018]. Disponible en: <https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/> [27]: Kanal K. M., Butler P. F., Sengupta D., Bhargavan-Chatfield M., Coombs L. P., Morin R. L. U.S. Diagnostic Reference Levels and Achievable Doses for 10 Adult CT Examinations. Radiology, 284, 120-133, 2017. DOI: 10.1148/radiol.2017161911 |
| Materias: | Medicina > Física médica |
| Divisiones: | Centro Integral de Medicina Nuclear y Radioterapia. Fundación INTECNUS |
| Código ID: | 767 |
| Depositado Por: | Tamara Cárcamo |
| Depositado En: | 05 Feb 2021 13:06 |
| Última Modificación: | 05 Feb 2021 13:06 |
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